AI로 일할수록 집중이 안 되는 게 이상해서 찾아봤습니다
AI로 하루 종일 일하다 보면 집중이 끊기는데, 재미있는 대화에는 바로 살아납니다. 피곤한 게 아니었습니다. 쉬기 전에 30초로 원인을 고르는 법을 적었습니다.
인사이트
변화의 의미를 해석하고, 현장에서 반복되는 문제에 이름을 붙입니다. 정보가 아니라 판단 프레임을 다룹니다.
AI PM과 솔루션 아키텍트: 공고에 적힌 숫자로 본 시장
AI PM과 솔루션 아키텍트 숫자는 떠도는 것부터 근거가 약합니다. 게재 급여로 다시 재고, 만드는 쪽과 판매하는 쪽이 어떻게 갈리는지, 호주 밴드까지 봤습니다.
AI 거버넌스: 규제는 미뤄졌는데 채용은 계속됩니다
AI 규제는 미뤄졌는데 거버넌스 채용은 계속됩니다. 금융권에 이미 시행 중인 규제가 따로 있어서입니다. 누가 뽑고, 무엇을 보고, 빌더에게 왜 상관있는지 적었습니다.
AI 인에이블먼트: 직원들이 AI를 잘 쓰도록 돕는 직업
회사들이 산 AI 라이선스를 직원들이 안 씁니다. 그 간극을 메우려고 호주 회사들이 어떤 자리를 열었고 무엇을 재라고 하는지, 공고 원문으로 봤습니다.
AI 엔지니어 공고가 진짜로 보는 것
어떤 프레임워크를 배울지 고민할 시간에 공고 원문을 읽었습니다. 반복되는 건 LangChain이 아니라 평가와 운영 숫자였고, 호주 시장 크기까지 숫자로 붙였습니다.
유튜브가 n8n만 가르치는 이유
유튜브 자동화 콘텐츠가 n8n에 몰리는 건 조회수 때문만이 아닙니다. 제휴 수수료와 커뮤니티 장사, 가르치는 사람에게 돈이 흐르는 길을 따라가 봤습니다.
AI 자동화 시장, 유튜브는 한쪽만 보여줍니다
유튜브는 n8n과 Zapier를 가르치고, 채용 공고는 Boomi와 Workato를 찾습니다. 같은 자동화인데 시장이 둘로 갈라진 이유를 근거까지 함께 뜯어봤습니다.
AI 직군 지도: 직함이 아니라 다섯 기능으로 나뉩니다
리크루터와 통화하다가 정작 궁금했던 질문이 그들의 채용 사다리에 없다는 걸 알았습니다. 그래서 직접 확인했습니다. AI 직군은 직함이 아니라 다섯 기능으로 나뉩니다.
에이전트 메모리 회고 (3): 완벽한 건 유니콘이다
부서진 것들을 치우면서 처음 질문으로 돌아갔습니다. 메모리는 왜 필요할까. 사과 그림, 때와 원칙, 주입해도 행동이 바뀌지 않던 날들 끝의 결론입니다.
에이전트 메모리 회고 (2): 만든 것들이 부서졌다
공유 메모리로 시작한 모넷, 켄과의 대화에서 나온 스테이트 가설, 2주 만에 만든 새 모넷과 Stig. 그리고 회사에서 아무것도 동작하지 않던 날.